Reinforcement Learning: Roboter lernen besser mit Belohnung

Julian Eßer ist Mitglied des AI Grid und forscht am Fraunhofer-Institut an intelligenten Transportrobotern für die Fabriken der Zukunft. Er erklärt hier erklärt er, wie Roboter lernen, Entscheidungen zu treffen, um möglichst viele Belohnungen zu erhalten, d. h. möglichst viel Erfolg zu haben.

So steht es um den KI-Nachwuchs in Deutschland

"Wissenschaliche Nachwuchsforscher der Künstlichen Intelligenz erhalten in Deutschland allerhand Unterstützung: Netzwerke, KI-Professuren und Exzellenz-Programme. Wo Deutschland glänzt und wo es noch Verbesserungsbedarf gibt."

Feldarbeit mit selbst fahrenden Treckern.

"Die Land- maschinen der Zukunft sollen dank Künstlicher Intelligenz in der Lage sein, den konkreten Zustand jeder einzelnen Pflanze, ihren Bedarf an Wasser, Düngemittel oder Pestizi- den zu erkennen und ihr das Nötige punktgenau zukommen zu lassen."

Wie eine Forscherin die Gletscher retten will

"Mithilfe der KI ermittelt sie die exakten Abbruchkanten – jene Linien, an denen das Eis infolge des Klimawandels schmilzt, brüchig wird und schließlich ins Wasser fällt. Die Meeresspiegel steigen, und in Zukunft könnten nicht nur einzel- ne Städte wie New York City und Ham-

burg, sondern auch ganze Länder wie die Niederlande überflutet werden."

KI im Einsatz: Einblicke in die Zukunft der Medizin – Mit Audiodatei

„Ob uns ein System ver- trauenswürdig erscheint, hängt davon ab, was unsere Normen, Werte, Standards und Ziele sind“

Ein Freiburger forscht am künstlichen Haushaltshelfer

"Der Freiburger Informatiker Oier Mees will Roboter entwickeln, die den Menschen das Leben erleichtern. Der Weg dahin ist zwar noch weit. Aber seine Forschung ist international viel beachtet."

Grüne KI: Künstliche Intelligenz hilft bei Erforschung des Klimawandels

"Wir nutzen Radarbilder, die von Satelliten aufgenommen wurden. Sie zeigen, an welcher Stelle das Eis abbricht und ins Meer rutscht. Um diese Grenze zu identifizieren, passe ich herkömmliche KI-Modelle an die Besonderheiten von Radar-Satellitenbildern von Gletschern an"

Mit Künstlicher Intelligenz (KI) für mehr Biodiversität und Klimaschutz

"Mithilfe von KI können wir automatisiert viel mehr Bilder in viel kürzerer Zeit auswerten. Da uns so wesentlich mehr Daten zur Verfügung stehen, können wir erfassen, wie sich die Gletscherfront im Lauf der Jahre verändert."